Qu'est-ce que l'intelligence artificielle en médecine ?
Ces derniers temps, l'expression “intelligence artificielle” est sur toutes les lèvres, dans la presse, à la télévision. De nombreux secteurs professionnels, comme la santé, commencent à s'y intéresser. L'intelligence artificielle en médecine est là pour aider et assister le médecin dans ses diagnostics et pour déterminer un traitement. Cependant, l'IA a de nombreux défis à relever en matière de fiabilité et sécurité des données ainsi que de l'éthique.
L'intelligence artificielle, qu'est-ce exactement ?
Définir l'intelligence artificielle
C'est tout d'abord une science. L'intelligence artificielle regroupe l'ensemble des techniques rassemblées dans une machine dont le but est d'imiter l'intelligence humaine. Ces machines sont constituées d'algorithmes, de codes et de bases de données qui mémorisent des comportements pour répondre à des problématiques. C'est en quelque sorte un ordinateur qui peut réfléchir par lui-même. On est encore loin du fantasme du robot omniscient !
Deux courants se sont distingués au cours de son développement :
- l'intelligence artificielle forte qui égale l'humain
- l'intelligence artificielle faible qui assiste, aide l'humain en résolvant des problématiques
Ce dernier courant est aujourd'hui dominant.
Origines et perspectives de l'intelligence artificielle
L'intelligence artificielle est apparue dans les années 1950 grâce au travail du mathématicien Alan Turing. Il a développé le fameux test à son nom (test de Turing) qui permet d'évaluer la faculté d'une machine à imiter l'intelligence humaine.
Le marché de l'intelligence artificielle représente 200 millions de dollars en 2015 et atteindra 90 milliards de dollars en 2025. Tous les grands groupes, comme Apple, IBM ou Facebook, investissent dans l'intelligence artificielle pour l'avenir et misent dessus. De plus, l'intelligence artificielle peut s'appliquer dans toutes les activités humaines et se retrouver dans de nombreux domaines : militaire, finance, robotique, transports, téléphonie, médecine…
À quoi sert l'intelligence artificielle en médecine ?
L'intelligence artificielle en médecine, ce sont des algorithmes au service de la santé dont l'objectif reste bien de combattre la maladie et la mort. Nous sommes dans la mouvance de l'intelligence artificielle faible, c'est-à-dire que son but est d'assister le médecin et non de le remplacer.
Dans les années 2000, cette technologie se développe, dans le secteur de la santé, avec l'utilisation de réseaux neuronaux artificiels pour extraire des relations extrêmement complexes de big datas.
Aujourd'hui, l'intelligence artificielle en médecine améliore la qualité des soins et des diagnostics. Elle se retrouve dans les domaines suivants :
- opération assistée
- suivi des clients à distance
- prothèses intelligentes
- traitements personnalisés grâce au regroupement des données
- vision par ordinateur d'images
- interprétation
- prévention
- …
Types de système d'IA en médecine
L'intelligence artificielle en médecine se base sur 2 types de systèmes :
- les systèmes logiques capables de reproduire les mécanismes cognitifs du médecin qui, par conséquent, permettent d'affiner les diagnostics. Les plus célèbres sont Mycin (pour la détection d'infections bactériennes) et Sphynx (pour la détection d'ictères)
- les systèmes basés sur les expériences passées avec une approche numérique (big data). Ils recherchent les irrégularités d'une base de données pour en retirer des connaissances
Intelligence artificielle et santé : les défis à relever
Le développement de l'intelligence artificielle en médecine va impacter à jamais le monde de la santé. À l'heure actuelle, 40 % des acteurs du monde pharmaceutique et des sciences du vivant ont déjà déployé et utilisé ces technologies : ils en sont satisfaits ! En ce qui concerne les traitements et diagnostics, la machine semble avoir parfois de meilleurs résultats que l'homme et être capable de sortir des processus généraux pour traiter les personnes. Les algorithmes savent déjà mieux détecter un cancer du poumon et analyser une mammographie qu'un médecin.
En revanche, l'intelligence artificielle ne remplacera jamais le médecin et le contact humain qu'il offre à ses patients. Elle est dénuée d'émotion, d'empathie qui sont deux facteurs essentiels dans la prise en charge d'un patient. Cependant, on peut envisager de désengorger les hôpitaux et les cabinets pour des maladies bénignes facilement traitées par ces technologies.
Les prochaines années vont être cruciales : le développement de l'intelligence artificielle en médecine va se faire à vitesse grand V. Les défis à relever sont nombreux :
- un bon algorithme se base sur des bonnes données. En effet, les données ne doivent pas être parasitées ce qui induirait des erreurs d'interprétations. D'ailleurs, pendant le Covid, l'intelligence artificielle n'a pas trouvé sa place, car les données n'étaient pas exploitables
- la cybersécurité doit être de mise et à la hauteur afin de protéger les données médicales des patients
- l'éthique est au centre des réflexions avec, notamment, la problématique de la responsabilité et du risque pour l'avancée de l'intelligence artificielle en santé
L'intelligence artificielle en médecine ne fait que commencer, elle a encore de beaux jours devant elle. Certes, les défis sont nombreux, mais le jeu en vaut la chandelle. Elle peut, dès aujourd'hui, se prévaloir de grandes performances et ouvre une nouvelle ère de la médecine.